Senior Data Engineer - Machine Learning
Dein Lieblingsgetränk? Egal, was es ist – es ist gut möglich, dass es mithilfe unserer Digitalisierungslösungen hergestellt wurde.
Denn die Syskron GmbH ist stolzer Teil von Krones.digital – einer internationalen Community aus digitalen Expert:innen der Krones Gruppe. Wir sind Fans von Cutting-Edge-Technologien und entwickeln innovative Services und Lösungen, die bei jeder vierten Getränkeflasche weltweit zum Einsatz kommen. Uns vereint der Anspruch, mehr als nur Häkchen auf To-do-Listen zu setzen: Wir wollen echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen und die Getränke- und Liquid-Food-Produktion überall da optimieren, wo noch Luft nach oben ist, und so unseren Beitrag für eine nachhaltige und bessere Zukunft leisten.
Ja, das ist ambitioniert! Aber wir haben einen Plan, wie das möglich wird: Mit Menschen, die Chancen ergreifen, für ihre Ideen brennen und an die Power unseres Teams glauben. Mit offenem Ohr, wertschätzendem Austausch und gegenseitiger Unterstützung – im Büro, von zuhause aus, von überall aus der Welt. Mit kreativem Freiraum und einem inspirierenden Umfeld, das dich vorantreibt und persönlich weiterbringt. Das dir Sicherheit gibt und Platz lässt für dein Leben nach Feierabend.
Let’s create impact beyond tomorrow – bist du dabei?
Deine Aufgaben
- Um die Implementierung von KI-Lösungen zu ermöglichen, konzipierst und realisierst du effiziente Architekturen für die Speicherung und Verarbeitung von Daten, basierend auf Stakeholder-Bedürfnissen und Systemanforderungen.
- Im KI-Kontext überwachst und verwaltest du alle Aspekte der Systemsicherheit, Leistung, Speicherung, Vorfälle, Nutzung, Sicherung und Wiederherstellung für Datenbanken, KI-Anwendungen und Infrastruktur auf AWS.
- Du erstellst und automatisierst die erforderliche Infrastruktur für unsere Machine Learning Pipelines und ETL-Prozesse mithilfe von Infrastructure as Code (IaC).
- Du arbeitest eng mit Product Ownern sowie unseren Data Scientist:innen zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und zu ermitteln, wie diese am besten erfüllt werden können.
- Du übernimmst die Verantwortung für die Implementierung von Best Practices im Bereich Data Engineering innerhalb des KI-Teams und sensibilisierst diesbezüglich verschiedenste Stakeholder.
- Du entwickelst Software mit hoher Codequalität (zuverlässig, wartbar, effizient, sicher, sorgfältig dokumentiert und getestet).
- Du verwaltest Datenströme in der Cloud, baust skalierbare Pipelines und visualisierst diese.
- Du optimierst und verbesserst bestehende Infrastruktur-, Feature- und Datenprozesse unter Berücksichtigung von Performance, Robustheit und Kosten.
Dein Profil
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Datenmodellierung und in Data Engineering für daten- und rechenintensive Anwendungen sowie über Kenntnisse in Batch- und Streaming-Technologien.
- Du hast fundierte Kenntnisse über konventionelle und Big Data Storages und Zugriffsmöglichkeiten mit Methoden, Lösungen und Werkzeugen wie z.B. SQL, Elastic Stack, Spark, ETL-Tools, …)
- Du hast nachweislich Erfahrung als Data Engineer mit guten Kenntnissen in Cloud-Services, der Programmierung mit Python, in der Arbeit mit Big Data-Technologien wie Hadoop/Spark und in der Arbeit mit Container-Technologien wie Docker oder Kubernetes.
- Du hast praktische Erfahrung im Konzipieren, Umsetzen und Verwalten von Datenpipelines unter Berücksichtigung von Security-, CI/CD- als auch Monitoring & Alerting-Best Practices.
- Idealerweise hast du eine "AWS Certified Data Analytics - Specialty"- oder eine "AWS Certified Database Specialty"-Zertifizierung.
- Neben Deinem ausgeprägten Teamgeist hast du eine motivierende und unterstützende Persönlichkeit.
- Die Kommunikation fällt Dir sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch leicht, da du beide Sprachen sicher beherrschst.
Deine Bewerbung
Wir konnten dein Interesse wecken? Dann bewirb dich!
Du kannst dich bei uns sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch bewerben.
Wir freuen uns auf deine aussagefähigen Unterlagen.
Hast du noch Fragen? Nähere Informationen erhältst du gerne unter Tel. +49 9431 79857-1111.
Damit wir deine Bewerbung effizient und zeitnah bearbeiten können, benutze bitte unser Online-Formular.
Standorte
Regensburg (Maximilianstraße), Deutschland
Maximilianstraße 29
93047 Regensburg
